PS1 - 170 Bmi1 is a Therapeutic Target in Recurrent Childhood Medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Medulloblastoma (MB) is the most common malignant pediatric brain tumour, and is categorized into four molecular subgroups, with Group 3 MB having the worst prognosis due to the highest rate of metastatic dissemination and relapse. In this work, we describe the epigenetic regulator Bmi1 as a novel therapeutic target for treatment of recurrent Group 3 MB. Through comparative profiling of primary and recurrent MB, we show that Bmi1 defines a treatment-refractory cell population that is uniquely targetable by a novel class of small molecule inhibitors. We have optimized an in vivo mouse-adapted therapy model that has the advantage of generating recurrent, human, treatment-refractory MBs. Our preliminary studies showed that although chemoradiotherapy administered to mice engrafted with human MB showed reduction in tumour size, Bmi1 expression was enriched in the post-treatment residual tumour. Furthermore, we found that knockdown of Bmi1 in human recurrent MB cells decreases proliferation and self-renewing capacities of MB cells in vitro as well as both tumour size and extent of spinal leptomeningeal metastases in vivo. Oral administration of a potent Bmi1 inhibitor, PTC 028, resulted in a marked reduction in tumour burden and an increased survival in treatment cohort. Bmi1 inhibitors showed high specificity for MB cells and spared normal human neural stem cells, when treated with doses relevant for MB cells. As Group 3 medulloblastoma is often metastatic and uniformly fatal at recurrence, with no current or planned trials of targeted therapy, an efficacious agent such as Bmi1 inhibitor could be rapidly transitioned to clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».