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Enregistrement W2537997132 · doi:10.1093/scan/nsw152

Decision-making impairments following insular and medial temporal lobe resection for drug-resistant epilepsy

2016· article· en· W2537997132 sur OpenAlexafffund
Zorina Von Siebenthal, Olivier Boucher, Isabelle Rouleau, Maryse Lassonde, Franco Leporé, Dang Khoa Nguyen

Notice bibliographique

RevueSocial Cognitive and Affective Neuroscience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalHôpital Notre-DameUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation du CHUM
Mots-clésInsulaTemporal lobeInsular cortexPsychologyEpilepsyPrefrontal cortexNeuroscienceAudiologyAnterior temporal lobectomyCognitionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Besides the prefrontal cortex, the insula and medial structures of the temporal lobe are thought to be involved in risky decision-making. However, their respective contributions to decision processes remain unclear due to the lack of studies involving patients with isolated insular damage. We assessed adult patients who underwent resection of the insula (n = 13) or of the anterior temporal lobe (including medial structures) (n = 13) as part of their epilepsy surgery, and a group of healthy volunteers (n = 20), on the Iowa Gambling Task (IGT) and on the Cups Task. Groups were matched on sociodemographic, estimated-IQ and surgery-related factors. On the IGT, patients with temporal lobe resection performed significantly worse than both the insular and healthy control groups, as they failed to learn which decks were advantageous on the long-term. On the Cups Task, the insular and temporal groups both showed impaired sensitivity to expected value in the loss domain, when compared with healthy controls. These findings provide clinical evidence that the insula and mesiotemporal structures are specifically involved in risky decision-making when facing a potential loss, and that temporal structures are also involved in learning the association between behavior and consequences in the long-term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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