The Influence of External Boundary Conditions on Ice Loads in Ice-Structure Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Design ice loads are generally derived from field measurements or laboratory experiments. The latter commonly neglect the circumstance that most ice-structure interactions occur underwater, despite the fact that studies report higher ice loads if water is present. Other than a few studies on ice extrusion processes, most investigations on ice loads also do not specifically consider the presence of snow or granular ice at the ice-structure interface. To elucidate the influence of water, snow and crushed ice, as external boundary conditions, on ice load magnitude, 71 small-scale laboratory tests were carried out. Testing involved a hydraulic material testing system (MTS machine) located in a cold room at −7°C. Ice specimens were conical shaped with 25 cm in diameter and with 20° and 30° cone angles. Those were impacted with a flat indentation plate at 1 mm/s, 10mm/s and 100 mm/s indentation rates. Time-penetration and time-force histories from the MTS machine, as well as qualitative contact area and local pressure measurements from tactile pressure sensors were collected. Tests were also recorded with a high speed camera and monitored with still photos. The effect of submergence was most evident at high indentation rate, yielding high ice loads. Snow and granular ice caused comparably high ice loads at the high indentation rate. Moreover, the snow and granular ice conditions also significantly increased loads at the low indentation rate. In all cases, higher ice loads were associated with increased effective contact areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».