Family Factors and Adolescent Problem Drinking in a High-Risk Urban Peruvian Neighborhood
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family relationships are widely recognized as playing a role in adolescent alcohol use. Although family relationships and parenting vary by culture, limited research has explored these relationships in Latin America. OBJECTIVES: We sought to determine which family factors are associated with adolescent alcohol use in Callao, Peru. METHODS: Data come from a cross-sectional survey conducted in a public secondary school in Callao, Peru in 2007. A total of 180 11th grade students are included in the analysis. Our main outcome measure was problem drinking, defined as self-report of having ever consumed beer, wine, spirits, or hard alcohol to a point of drunkenness. Logistic regression was used to determine if odds of problem drinking varied by level of parental monitoring (knowledge of activities and whereabouts), positive family relationships, or family conflict, while controlling for demographic and peer variables. RESULTS: Low levels of parental monitoring and low levels of positive family relationships were each associated with significantly higher odds of lifetime problem drinking in analyses adjusted for deviant peer affiliation along with sociodemographic variables (odds ratio (OR) = 4.2; 95% confidence interval (CI): 1.3-13.5; OR = 4.4; 95% CI: 1.5-13.0, respectively). Although family conflict was associated with elevated odds of lifetime problem drinking, this did not reach significance (adjusted OR = 2.01; 95% CI: 0.8-5.1). Conclusions/Importance: Interventions designed to prevent adolescent alcohol use in urban Peru may benefit from promoting positive family interactions and parental monitoring skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».