Comparative Study on Finite Element Analysis & System Model Extraction for Non-Resonant 3-DoF Microgyroscope
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports a comparative study of full transient start up analysis of a Non-Resonant Micromachined Gyroscope using Finite Element Analysis (FEA) and System Model Extraction (SME) techniques. FEA is a popular numerical technique based on Finite Element Method (FEM) for carrying out different engineering analyses. But one of the major disadvantages of this FEA is its computational time. While running multiple optimization analyses with a FE Solver, it may take days, weeks and possibly months depending on extent of optimization. In this study we initially analyzed the MEMS based microgyro on a device level using FEM. We determined the natural frequencies of the gyro along with the both static and dynamic responses of the gyro. After these device level simulations in FEA we switched to the system level simulation. Using SME we generated system model of the gyro with system level components and run a full transient startup response analysis of the device by incorporating that extracted model in INTELLISUITE circuit simulator SYNPLE. When we compared the computational time required by both techniques, we found that SME with SYNPLE is orders of magnitude faster than FEA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».