Revisiting the internal consistency and factorial validity of the 8-item Morisky Medication Adherence Scale
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the internal consistency and factorial validity of the adapted French 8-item Morisky Medication Adherence Scale in assessing adherence to noninsulin antidiabetic drug treatment. STUDY DESIGN AND SETTING: In a cross-sectional web survey of individuals with type 2 diabetes of the Canadian province of Quebec, self-reported adherence to the antidiabetes drug treatment was measured using the Morisky Medication Adherence Scale-8. We assessed the internal consistency of the Morisky Medication Adherence Scale-8 with Cronbach's alpha, and factorial validity was assessed by identifying the underlying factors using exploratory factor analyses. RESULTS: A total of 901 individuals completed the survey. Cronbach's alpha was 0.60. Two factors were identified. One factor comprised five items: stopping medication when diabetes is under control, stopping when feeling worse, feeling hassled about sticking to the prescription, reasons other than forgetting and a cross-loading item (i.e. taking drugs the day before). The second factor comprised three other items that were all related to forgetfulness in addition to the cross-loading item. CONCLUSION: Cronbach's alpha of the adapted French Morisky Medication Adherence Scale-8 was below the acceptable value of 0.70. This observed low internal consistency of the scale is probably related to the causal nature of the items of the scale but not necessarily a lack of reliability. The results suggest that the adapted French Morisky Medication Adherence Scale-8 is a two-factor scale assessing intentional (first factor) and unintentional (second factor) non-adherence to the noninsulin antidiabetes drug treatment. The scale could be used to separately identify these outcomes using scores obtained on each of the sub-scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».