P2‐176: Prevalence of Mild Behavioral Impairment (MBI) in a Memory Clinic Population and the Impact on Caregiver Burden
Notice bibliographique
Résumé
Neuropsychiatric symptoms (NPS) have been associated with cognitive decline in persons with MCI or normal cognition. Recently, Mild Behavioural Impairment (MBI) has been proposed as a syndrome by an Alzheimer’s Association consensus group , which defines later-life acquired NPS as possible harbingers of neurodegeneration. These NPS are described in the domains of apathy, mood, impulse control, social appropriateness, and psychosis. However, there are few data on the prevalence of NPS and the affected domains in symptomatic patients with MCI or subjective cognitive decline. We report the prevalence and characteristics of NPS in a memory clinic population, grouped by MBI domains. We analyzed neuropsychiatric inventory questionnaires (NPI-Q) from 282 consecutive patients with subjective cognitive decline or MCI, recruited from 1 January 2010 to 30 September 2015. Zarit Caregiver Burden Scale (15 item) was used to determine caregiver burden (n=245, 87%). Descriptive statistics were performed to identify frequency of NPS (present or absent) by domain, with Chi square tests performed when appropriate. Mean age was 60.7 with 13.8 years of education. The prevalence of any NPS was 81.6% (n=230). For MBI domains frequencies of NPS were: 1) mood 77.8%; 2) impulse control 64.4%; 3) apathy 51.7%; 4) social appropriateness 27.8%; and 5) psychosis 8.7%. Any NPS were reported in 76.5% of SCD and 83.5% of MCI participants. There was no gender or age difference in NPS prevalence (p=.63; p=.56). Mean MoCA (23.5) and MMSE (27.8) scores in participants with NPS were not significantly different than participants without NPS (p=.25; p=.18). However, mean caregiver burden scores were significantly greater in MBI (19.1 vs. 5.4; p<.001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».