Flow dynamics and enhanced mixing in a converging–diverging channel
Notice bibliographique
Résumé
An analysis of flows in converging–diverging channels has been carried out with the primary goal of identifying geometries which result in increased mixing. The model geometry consists of a channel whose walls are fitted with spanwise grooves of moderate amplitudes (up to 10 % of the mean channel opening) and of sinusoidal shape. The groove systems on each wall are shifted by half of a wavelength with respect to each other, resulting in the formation of a converging–diverging conduit. The analysis is carried out up to Reynolds numbers resulting in the formation of secondary states. The first part of the analysis is based on a two-dimensional model and demonstrates that increasing the corrugation wavelength results in the appearance of an unsteady separation whose onset correlates with the onset of the travelling wave instability. The second part of the analysis is based on a three-dimensional model and demonstrates that the flow dynamics is dominated by the centrifugal instability over a large range of geometric parameters, resulting in the formation of streamwise vortices. It is shown that the onset of the vortices may lead to the elimination of the unsteady separation. The critical Reynolds number for the vortex onset initially decreases as the corrugation amplitude increases but an excessive increase leads to the stream lift up, reduction of the centrifugal forces and flow stabilization. The flow dynamics under such conditions is again dominated by the travelling wave instability. Conditions leading to the formation of streamwise vortices without interference from the travelling wave instability have been identified. The structure and the mixing properties of the saturated states are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».