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Enregistrement W2538199865 · doi:10.1161/circulationaha.116.022993

Glycerophosphocholine Metabolites and Cardiovascular Disease Risk Factors in Adolescents

2016· article· en· W2538199865 sur OpenAlexaffabout
Catriona Syme, Simon Czajkowski, Jean Shin, Michał Abrahamowicz, Gabriel Leonard, Michel Perron, Louis Richer, Suzanne Veillette, Daniel Gaudet, Lisa J. Strug, Yun Wang, Hongbin Xu, Graeme Taylor, Tomáš Paus, Steffany A. L. Bennett, Zdenka Pausová

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à MontréalBaycrest HospitalUniversity of OttawaMontreal Neurological Institute and HospitalUniversity of TorontoUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDyslipidemiaInternal medicineLipidomicsDiseasePopulationMetabolic syndromeEndocrinologyBlood pressureDiabetes mellitusInsulin resistanceGastroenterologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Glycerophosphocholine (GPC) metabolites modulate atherosclerosis and thus risk for cardiovascular disease (CVD). Preclinical CVD may start during adolescence. Here, we used targeted serum lipidomics to identify a new panel of GPCs, and tested whether any of these GPCs are associated, in adolescence, with classical risk factors of CVD, namely excess visceral fat (VF), elevated blood pressure, insulin resistance, and atherogenic dyslipidemia. Methods: We studied a population-based sample of 990 adolescents (12–18 years, 48% male), as part of the Saguenay Youth Study. Using liquid chromatography-electrospray ionization-mass spectrometry, we identified 69 serum GPCs within the 450 to 680m/zrange. We measured VF with MRI. Results: We identified several novel GPCs that were associated with multiple CVD risk factors. Most significantly, PC16:0/2:0 was negatively associated with VF (P=1.4×10–19), blood pressure (P=7.7×10–5), and fasting triacylglycerols (P=9.0×10–5), and PC14:1/0:0 was positively associated with VF (P=3.0×10–7), fasting insulin (P=5.4×10–32), and triacylglycerols (P=1.4×10–29). The Sobel test of mediation revealed that both GPCs mediated their respective relations between VF (as a potential primary exposure) and CVD risk factors (as outcomes,Pvalues<1.3×10–3). Furthermore, a GPC shown recently to predict incident coronary heart disease in older adults, PC18:2/0:0, was associated with several CVD risk factors in adolescents; these associations were less strong than those with the newly identified GPCs. Conclusions: We identified novel GPCs strongly associated with multiple CVD risk factors in adolescents. These GPCs may be sensitive indicators of obesity-related risk for CVD outcomes in adults, and may improve biological understanding of CVD risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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