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Enregistrement W2538201418 · doi:10.1109/intlec.2005.335130

Powering Change with Fuel Cells in the Telecommunication Industry

2005· article· en· W2538201418 sur OpenAlexaff
Jonathan J. Dogterom

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensHydrogenics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProton exchange membrane fuel cellRegenerative fuel cellBackupStack (abstract data type)Hydrogen fuelAuxiliary power unitElectricity generationComputer scienceEnergy storageUnitized regenerative fuel cellProcess engineeringElectrical engineeringPower (physics)Automotive engineeringEngineeringFuel cellsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen fuel cells provide a promising new method of power generation and energy storage for both mobility and stationary power applications. Hydrogenics Corporation is currently engaged in the design, development, and demonstration of proton exchange membrane (PEM) fuel cells for a wide range of applications, including backup power for telecommunication infrastructure, data centers and other mission critical applications. Extended run backup power has been recognized as one of the early emerging PEM markets. The characteristics of PEM fuel cells offer an economical and efficient alternative to diesel generators and batteries, providing increased reliability and extend run capabilities. PEM fuel cells convert chemical energy from hydrogen and oxygen into electrical energy. As the hydrogen moves through a catalyst, called a cell, the protons and electrons are split and the electrons travel through a conductor. When the electrons return from the circuit and reconnect with the protons, they mix with oxygen, making the only by product of the electricity generating process, water and heat. Fuel cell systems include not only the fuel cell stack (where the above mentioned electrochemical conversion takes place), but also all of the balance of plant components required to optimize conditions for the reaction within the stack. These components; provide, condition, and control, both hydrogen and air flow to the stack. All of the data provided in this paper, and any references made to fuel cell systems and technology, refer to complete fuel cell power modules (stack and balance of plant components). The following paper presents the design philosophy, functionality, and technical configuration of PEM fuel cell systems for backup power extended run applications

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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