MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2538260096 · doi:10.3127/ajis.v20i0.1192

The Importance of Broadband for Socio-Economic Development: A Perspective from Rural Australia

2016· article· en· W2538260096 sur OpenAlexaff
Julie Freeman, Sora Park, Catherine A. Middleton, Matthew Allen

Notice bibliographique

RevueAJIS. Australasian journal of information systems/AJIS. Australian journal of information systems/Australian journal of information systems · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic growthInternet accessGovernment (linguistics)Rural areaDigital divideThe InternetBusinessGeographyEnvironmental planningPolitical sciencePublic relationsInformation and Communications Technology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advanced connectivity offers rural communities prospects for socio-economic development. Despite Australia’s national broadband infrastructure plans, inferior availability and quality of rural Internet connections remain persistent issues. This article examines the impact of limited connectivity on rural socio-economic opportunities, drawing from the views of twelve citizens from the Boorowa local government area in New South Wales. The available fixed wireless and satellite connections in Boorowa are slow and unreliable, and remote regions in the municipality are still without any Internet access. Participants identified four key areas in their everyday lives that are impacted by insufficient connectivity: business development, education, emergency communication, and health. Rural citizens often already face challenges in these areas, and infrastructure advancements in urban spaces can exacerbate rural-urban disparities. Participants’ comments demonstrated apprehension that failure to improve connectivity would result in adverse long-term consequences for the municipality. This article suggests that current broadband policy frameworks require strategic adaptations to account for the socio-economic and geographic contexts of rural communities. In order to narrow Australia’s rural-urban digital divide, infrastructure developments should be prioritised in the most underserved regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,033
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAJIS. Australasian journal of information systems/AJIS. Australian journal of information systems/Australian journal of information systemsMême sujetICT Impact and PoliciesTravaux en français237 207