Transformation models for effective friction angle and relative density calibrated based on generic database of coarse-grained soils
Notice bibliographique
Résumé
This study compiles a generic database of seven parameters, including relative density and friction angle, for coarse-grained soils from 176 studies, covering a wide range of reconstituted and in situ coarse-grained soils. This database, labeled as “SAND/7/2794”, is dominated by data from laboratory reconstituted soils such as Erksak, Hokksund, Monterey, Ottawa, Sacramento River, Ticino, and Tonegawa sands. About 15% of the data points in the database are in situ samples obtained from tube sampling, block sampling, or ground freezing techniques. The correlation behavior among some parameters in the database is consistent with existing transformation models in the literature. Mine tailings, volcanic soils, railroad ballast, gravelly soils with significant cobble or boulder content, and soils with high fines contents are removed from the database because they exhibit inconsistent behavior. Soils subjected to very high effective stresses are also removed from the database. The generic database is adopted to calibrate the bias and variability of existing transformation models. Transformation uncertainties are characterized based on their bias, variability, and the range of applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».