Skeletal Muscle Regeneration, Repair and Remodelling in Aging: The Importance of Muscle Stem Cells and Vascularization
Notice bibliographique
Résumé
Sarcopenia is the age-related loss of skeletal muscle mass and strength. Ultimately, sarcopenia results in the loss of independence, which imposes a large financial burden on healthcare systems worldwide. A critical facet of sarcopenia is the diminished ability for aged muscle to regenerate, repair and remodel. Over the years, research has focused on elucidating underlying mechanisms of sarcopenia and the impaired ability of muscle to respond to stimuli with aging. Muscle-specific stem cells, termed satellite cells (SC), play an important role in maintaining muscle health throughout the lifespan. It is well established that SC are essential in skeletal muscle regeneration, and it has been hypothesized that a reduction and/or dysregulation of the SC pool, may contribute to accelerated loss of skeletal muscle mass that is observed with advancing age. The preservation of skeletal muscle tissue and its ability to respond to stimuli may be impacted by reduced SC content and impaired function observed with aging. Aging is also associated with a reduction in capillarization of skeletal muscle. We have recently demonstrated that the distance between type II fibre-associated SC and capillaries is greater in older compared to younger adults. The greater distance between SC and capillaries in older adults may contribute to the dysregulation in SC activation ultimately impairing muscle's ability to remodel and, in extreme circumstances, regenerate. This viewpoint will highlight the importance of optimal SC activation in addition to skeletal muscle capillarization to maximize the regenerative potential of skeletal muscle in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».