MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2538290242 · doi:10.1186/s12864-016-3093-4

Impaired telomere maintenance in Alazami syndrome patients with LARP7 deficiency

2016· article· en· W2538290242 sur OpenAlexaff
Brody Holohan, Wanil Kim, Tsung‐Po Lai, Hirotoshi Hoshiyama, Ning Zhang, Anas M. Alazami, Woodring E. Wright, M. Stephen Meyn, Fowzan S. Alkuraya, Jerry W. Shay

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Cancer InstituteNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésTelomereTelomeraseBiologyGeneticsGene silencingAnticipation (artificial intelligence)Loss functionGenePhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Loss of function in genes required for telomere maintenance result in disorders known as telomeropathies, which are characterized by a pattern of symptoms including generalized and specific lymphocytopenias as well as very short telomere length and disease anticipation. METHODS: Because human LARP7 is the most likely ortholog of the Tetrahymena p65 protein, which is required for telomerase activity in that organism, we investigated the effects of LARP7 silencing in human cells as well as in two distinct families with Alazami syndrome (loss of function of LARP7). RESULTS: Depletion of LARP7 caused a reduction in telomerase enzymatic activity and progressively shorter telomeres in human cancer cell lines. Alazami syndrome patients from two separate cohorts exhibited very short lymphocyte telomeres. Further, wild-type offspring of LARP7 mutant individuals also had very short telomeres, comparable to what is observed in telomerase (hTERT) mutant cohorts. CONCLUSIONS: Together, these experiments demonstrate that in addition to the readily apparent developmental disorder associated with LARP7 deficiency, an underlying telomeropathy exists even in unaffected siblings of these individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC GenomicsMême sujetTelomeres, Telomerase, and SenescenceTravaux en français237 207