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Enregistrement W2538298077 · doi:10.1186/s12884-016-1112-8

DECIDE: a cluster randomized controlled trial to reduce non-medically indicated caesareans in Burkina Faso

2016· article· en· W2538298077 sur OpenAlexafffund
Charles Kaboré, Valéry Ridde, Séni Kouanda, Ludovic Queuille, Paul‐André Somé, Isabelle Agier, Alexandre Dumont

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUNICEF
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialReproductive medicineIntervention (counseling)Cluster randomised controlled trialAuditRandomizationCluster (spacecraft)Family medicineNursingPregnancySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since 2006, Burkina Faso has subsidized the cost of caesarean sections to increase their accessibility. Caesareans are performed by obstetricians, general practitioners, and nurses trained in emergency surgery. While the national caesarean rate is still too low (only 2 % in 2010), 12 to 24 % of caesareans performed in hospital are, in fact, not medically indicated. The objective of this study is to evaluate the effectiveness and analyze the implementation of a multi-faceted intervention to lower the rate of non-medically indicated caesareans in Burkina Faso. METHODS: This study combines a multicentre cluster randomized controlled trial with an implementation analysis in a mixed-methods approach. The evidence-based intervention will consist of three strategies to improve the competencies of maternity teams: 1) clinical audits based on objective criteria; 2) training of personnel; and 3) decision-support reminders of indications for caesareans via text messages. The unit of randomization and of intervention is the public hospital equipped with a functional operating room. Using stratified randomization on hospital type and staff qualifications, 11 hospitals have been assigned to the intervention group and 11 to the control group. The intervention will cover 1 year. Every patient who delivered by caesarean during a 6-month period in the year preceding the intervention and the 6 months following its end will be included in the trial. The change in the rate of non-medically indicated caesareans is the main criterion by which the intervention's impact will be assessed. To analyze the intervention process, a longitudinal qualitative study consisting of deliberative workshops and individual in-depth interviews will be conducted. The target outcome is a 50 % reduction in the rate of non-medically indicated caesareans. DISCUSSION: This study will provide evidence regarding the effectiveness of a multi-faceted intervention for reducing non-medically indicated caesareans in a low-income country. By combining qualitative and quantitative methods, the study's findings will allow understanding the factors that could influence the intervention process and ultimately the intended outcomes. TRIAL REGISTRATION: The DECIDE trial is registered on the Current Controlled Trials website under the number ISRCTN48510263 on January 28, 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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