Evidence of association between sleep quality and <i>APOE</i> ε4 in healthy older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been estimated that the prevalence of Alzheimer disease (AD) and related dementias will triple by 2035, unless effective interventions or treatments are found for the neurodegenerative disease. Understanding sleep changes as a marker for both AD risk and progression is a burgeoning area of investigation. Specifically, there is emerging evidence that both sleep disturbances and the APOE ε4 allele are associated with increased dementia risk. Previous research has suggested that in AD, individuals carrying the APOE ε4 allele have decreased sleep quality compared to individuals without the APOE ε4 allele. This observational trial aimed to determine if healthy older adults with the risk allele (APOE ε4+) have more sleep complaints or evidence of objective sleep disruption compared to healthy older adults without the risk allele (APOE ε4-). METHODS: Within the larger Brain in Motion study, a subset of participants completed at-home polysomnography (PSG) and actigraphy sleep assessment. Subjective sleep complaints were determined using the Pittsburgh Sleep Quality Index. RESULTS: This investigation found a significant relationship between presence of APOE ε4 allele and objective sleep disturbances measured by both actigraphy and PSG, but not subjective sleep complaints in a healthy population screened for dementia. CONCLUSIONS: These data suggest that the influence of APOE ε4 allele on objective sleep quality may precede subjective sleep complaints in individuals at increased risk for dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».