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Enregistrement W2538407824 · doi:10.1186/s13073-016-0364-2

Molecular profiling of advanced solid tumors and patient outcomes with genotype-matched clinical trials: the Princess Margaret IMPACT/COMPACT trial

2016· article· en· W2538407824 sur OpenAlexafffund
Tracy Stockley, Amit M. Oza, Hal K. Berman, Natasha B. Leighl, Jennifer J. Knox, Frances A. Shepherd, Eric X. Chen, Monika K. Krzyzanowska, Neesha C. Dhani, Anthony M. Joshua, Ming‐Sound Tsao, Stefano Serra, Blaise Clarke, Michael H. A. Roehrl, Tong Zhang, Mahadeo A. Sukhai, Nadia Califaretti, Mateya Trinkaus, Patricia Shaw, Theodorus van der Kwast, Lisa Wang, Carl Virtanen, Raymond H. Kim, Albiruni R. Abdul Razak, Aaron R. Hansen, Celeste Yu, Trevor J. Pugh, Suzanne Kamel‐Reid, Lillian L. Siu, Philippe L. Bédard

Notice bibliographique

RevueGenome Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensMarkham Stouffville HospitalMcMaster UniversityGrand River HospitalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoHamilton Health SciencesPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoOntario Ministry of Health and Long-Term CarePrincess Margaret Cancer FoundationCancer Care Ontario
Mots-clésProfiling (computer programming)GenotypeMedicineClinical trialHuman geneticsBioinformaticsComputational biologyInternal medicineOncologyMedical physicsBiologyGeneticsComputer scienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The clinical utility of molecular profiling of tumor tissue to guide treatment of patients with advanced solid tumors is unknown. Our objectives were to evaluate the frequency of genomic alterations, clinical "actionability" of somatic variants, enrollment in mutation-targeted or other clinical trials, and outcome of molecular profiling for advanced solid tumor patients at the Princess Margaret Cancer Centre (PM). METHODS: Patients with advanced solid tumors aged ≥18 years, good performance status, and archival tumor tissue available were prospectively consented. DNA from archival formalin-fixed paraffin-embedded tumor tissue was tested using a MALDI-TOF MS hotspot panel or a targeted next generation sequencing (NGS) panel. Somatic variants were classified according to clinical actionability and an annotated report included in the electronic medical record. Oncologists were provided with summary tables of their patients' molecular profiling results and available mutation-specific clinical trials. Enrolment in genotype-matched versus genotype-unmatched clinical trials following release of profiling results and response by RECIST v1.1 criteria were evaluated. RESULTS: From March 2012 to July 2014, 1893 patients were enrolled and 1640 tested. After a median follow-up of 18 months, 245 patients (15 %) who were tested were subsequently treated on 277 therapeutic clinical trials, including 84 patients (5 %) on 89 genotype-matched trials. The overall response rate was higher in patients treated on genotype-matched trials (19 %) compared with genotype-unmatched trials (9 %; p < 0.026). In a multi-variable model, trial matching by genotype (p = 0.021) and female gender (p = 0.034) were the only factors associated with increased likelihood of treatment response. CONCLUSIONS: Few advanced solid tumor patients enrolled in a prospective institutional molecular profiling trial were treated subsequently on genotype-matched therapeutic trials. In this non-randomized comparison, genotype-enrichment of early phase clinical trials was associated with an increased objective tumor response rate. TRIAL REGISTRATION: NCT01505400 (date of registration 4 January 2012).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations285
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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