Challenges of wireless power transfer for prolonging User Equipment (UE) lifetime in wireless networks
Notice bibliographique
Résumé
Communication technologies are striving to provide ubiquitous and cable-free communication services to users while user devices are still limited with their batteries and need wires to recharge their batteries. The recent advances in Wireless Power Transfer (WPT) are promising to charge wireless sensor networks and on-body medical devices without the need of wires or battery replacement. One natural way of scavenging energy from the environment and providing ubiquitous power is electromagnetic radiation based WPT. Recently powering up Wireless Sensor Networks (WSNs) or RFID tags via omnidirectional radiation and beamforming has been studied in several studies. Yet, the potential of exploiting wireless networks to power User Equipment (UE) such as mobile phones or PDAs has been less explored. Long distances between wireless towers and UEs as well as their relatively low transmit power are among the major bottlenecks for WPT in wireless networks. In this paper, we consider dedicated energy transmission units (DETUs) to provide power to UEs. We show that although certain amount of power can be harvested by UEs, the cost of deploying DETUs dominates the design decision. As a transitional solution, power from relays, small cell towers and WiFi hotspots can be exploited. However when WPT is in-band with information transfer there may be interruption in connectivity. We discuss the challenges of WPT in wireless networks and propose several future directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».