P1‐414: Promoting Adoption of Brain Healthy Eating Patterns: A Pilot Study Using Problem‐Solving Training
Notice bibliographique
Résumé
In the absence of disease-modifying drugs, there is need to embed non-pharmacologic risk reduction strategies into primary care and public health policy to help lower Alzheimer’s disease prevalence. While the Alzheimer’s Association, USA, recently argued that ‘there is sufficiently strong evidence to conclude that a healthy diet and lifelong learning/cognitive training may also reduce the risk of cognitive decline’, supporting middle aged and older adults to undertake sustained lifestyle behaviour change is challenging. As part of the Canadian Consortium on Neurodegeneration in Aging (CCNA), we will be conducting a combined diet and exercise clinical trial. In preparation for this larger randomized trial, the current study piloted a novel approach to promoting adoption of brain healthy eating patterns: combining education with problem-solving training that involves individualized goal-setting and planning in a group context. Design: In-depth qualitative descriptive design. Participants: Five older women (65+) with no known cognitive deficits; recruited from Baycrest volunteer pool. Measures: Semi-structured interviews administered post-intervention. Intervention: A combined education, individualized problem-solving approach conducted over five, 2-hour group sessions. Education focused on providing information about brain healthy eating Analysis: Interviews were transcribed and analyzed using thematic analysis, which involves an iterative approach of becoming familiar with the data, assigning and then reviewing codes to generate themes and then connecting themes to provide an account for the data. Coding and theme development was discussed with the full research team at several stages. Preliminary analyses revealed some lack of clarity regarding the purpose of the group. All participants reported a high level of satisfaction with the didactic part of the program and four/five found the individualized goal setting useful and helpful. Most felt the groups required more structure. Four/five reported feeling positive about behaviour changes made and optimistic about maintaining the changes. Providing educational material to help focus dietary change is a desirable and needed aspect of a nutrition intervention. Nevertheless, a well focused and clear approach to self-directed goal setting appears to be a necessary component of the intervention to support an individual in making longer term sustainable changes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».