P4‐043: Behavioural Phenotyping of Alzheimer's Disease Model Mice: Understanding Mouse Models of Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Although transgenic mice have been developed as models of Alzheimer's Disease, the behavioural phenotypes of these mice are often quite surprizing. Some behaviours in these mice show age-related deficits while others appear normal. Some deficits are more likely to appear in one sex and not the other. The only way to determine the age-related changes in these mouse models is to conduct lifespan behavioural phenotyping using behavioural bioassays. We have examined the sensory, motor and cognitive performance of both males and females of a number of Alzheimer model mice and their wildtype controls over their lifespan. We examined age-related changes in spatial learning and memory, procedural learning and memory, and olfactory memory in male and female APP/PSEN1 double transgenic, 3x-Tg AD and 5XFAD mouse models of AD and their appropriate control strains between 3 and 18 months of age. The data examines sex differences, sex by genotype and sex by age interactions in each memory system. We also examine sex differences in longevity of each genotype. We found sex differences in a number of learning and memory tasks. There were no genotype or age-related deficits in olfactory memory. The 5xFAD mice had age-related deficits in procedural learning. There were also age-and genotype-related deficits in visuo-spatial memory. Confounding effects of background strain, behavioural measures and housing conditions will be discussed. Each mouse model of AD has different behavioural phenotypes and there are age and sex differences in the degree of behavioural dysfunction, thus behavioural phenotyping of both sexes of each mouse model is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».