Maternal and neonatal health impact of obstetrical risk insurance scheme in Mauritania: a quasi experimental before-and-after study
Notice bibliographique
Résumé
A variety of health financing schemes shaped on pre-payment scheme have been implemented across Sub-Saharan Africa (SSA) to address the Millennium Development Goals (MDGs). In Mauritania, the Obstetric Risk Insurance package (ORI) focusing on maternal and perinatal health has been progressively implemented at the health district level since 2002. Here, our main objective was to assess the effectiveness of the ORI in increasing facility-based delivery rates, as well as increases in family planning, antenatal and postnatal care, caesarean delivery and neonatal health, from demographic and health survey data between 2002 and 2011. We also examined whether the effects of the ORI varied between strata of the population. The study was based on a quasi-experimental before-and-after design to assess the causal link between availability of ORI and increase in use of maternal health services and neonatal mortality. In combination with geographical information system, difference-in-differences and odd ratio approaches were used to address our objectives. Indicators of access to care for pregnant women and neonatal health and improved in both non-intervention and intervention groups during the study period. There was no global effect of the availability of ORI on facility-based delivery rates, nor on the use of antenatal and postnatal care services, except for qualified antenatal services. However, delivery rates in local health centres with ORI increased more rapidly than in those with no ORI, the contrary was shown for hospitals. Caesarean delivery and family planning decreased with ORI. Although late neonatal mortality rates remained low in the country, a significant decrease was seen in districts without ORI. Except for some strata of the population, ORI has not really met its objective of attracting more pregnant women towards facility-based health care.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».