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Enregistrement W2538548124 · doi:10.1021/acs.chemmater.6b03987

Cooperative Assembly of Phosphole Lipids and Single-Walled Carbon Nanotubes

2016· article· en· W2538548124 sur OpenAlexafffund
Yi Ren, Jia Gao, Anna K. Hailey, Thomas Baumgartner, Yueh‐Lin Loo

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMaterials Research Science and Engineering Center, Harvard UniversityOffice of Naval ResearchCanada Foundation for InnovationNational Science FoundationNational Institutes of HealthPrinceton Center for Complex Materials
Mots-clésPhospholeCarbon nanotubeCarbon fibersNanotechnologyMaterials scienceChemical engineeringChemistryOrganic chemistryComposite materialComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Building hierarchical assemblies from multiple chemically disparate components remains a tremendous challenge. In this study, we explored the co-assembly of a series of amphiphilic phosphole lipids and single-walled carbon nanotubes. Our studies suggest that both the “tweezer-like” conformation and the size of the counteranion of phosphole lipids are critical for constructing such co-assemblies in solution. Processing in hydrocarbons in which the solvent molecules interact weakly with the phosphole lipid further stabilizes these co-assemblies and results in hexagonal structures not observed in the neat constituents alone. Partial removal of solvents results in the formation of gels, with which we are able to induce strong preferential alignment via shear; these gels exhibit anisotropic electrical conductivities in the solid state, with an electrical conductivity that is 4 orders of magnitude higher along the shear direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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