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Enregistrement W2538549590 · doi:10.1017/cbo9781107279353

Shared Representations

2016· book· en· W2538549590 sur OpenAlexaff
Sukhvinder S. Obhi, Thomas Dolk, Kristina Grigaityte, Michael S. A. Graziano, Michel‐Pierre Coll, Stephanie Cacioppo, Francys Subiaul, Janine Oostenbroek, Lara Bardi, Kaitlin Laidlaw, Cordula Vesper, Jorina von Zimmermann, Daniël Lakens, Peter E. Keller, Antonia F. de C. Hamilton, Clare Press

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2016
Typebook
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSituatedConversationDanceField (mathematics)Resource (disambiguation)Cognitive sciencePsychologySociologyEpistemologyCommunicationComputer scienceVisual artsArtArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Socially situated thought and behaviour are pervasive and vitally important in human society. The social brain has become a focus of study for researchers in the neurosciences, psychology, biology and other areas of behavioural science, and it is becoming increasingly clear that social behaviour is heavily dependent on shared representations. Any social activity, from a simple conversation to a well-drilled military exercise to an exquisitely perfected dance routine, involves information sharing between the brains of those involved. This volume comprises a collection of cutting-edge essays centred on the idea of shared representations, broadly defined. Featuring contributions from established world leaders in their fields and written in a simultaneously accessible and detailed style, this is an invaluable resource for established researchers and those who are new to the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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