A Methodology to Maintain Pipeline Integrity at Water Crossings
Notice bibliographique
Résumé
As the pipeline system of TransCanada Pipelines Ltd. (TransCanada) ages, cover at water crossings is continuously being adjusted to dynamic changes in weather patterns and local water crossing hydraulic characteristics. In an increased asset base of over 37 000 km of pipeline, this creates challenges to find and remediate crossings with high risks while maintaining the integrity of the whole system. A methodology has been developed to address the increasing demands of fiscal responsibility and pipeline integrity. The Scour Hazard Database Model (SHDM) provides the necessary tool to provide solutions to both of these challenges. The SHDM provides a stand alone prioritisation tool that is updateable and transparent. It can alert TransCanada to both immediate and potential pipeline exposures, in order that reactive and proactive solutions can be initiated. The SHDM contains descriptive pipeline information, local hydrologic data, channel hydraulic information, and scour hazard logic for over 2350 river and creek crossings throughout Canada. This information is used to produce a final rating value for comparing the potential for vertical and lateral pipeline exposures at each crossing. The vertical scour logic considers age of the crossing, modelled scour, natural degradation and any remedial work to determine the rating value. The lateral erosion logic uses channel form, location, lateral cover distances between the thalweg and pipeline, stream power, age of the crossing, and any remedial work to develop the lateral scour rating value. Furthermore, the exposed pipes are evaluated based on the potential failure mechanisms to determine failure probability. Included in the failure analysis are lateral stability, impact of debris, and fatigue. The failure probability and the consequence of the failure are used to rank the crossings and identify the requirement for maintenance activities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».