P2‐299: Brief Neuropsychological Screening Tests for the Detection of Alzheimer's Disease in an Early Phase: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Short neuropsychological screening tests form an important and often first step in the process of identifying individuals suffering from cognitive decline. Although plentiful in number, it is still unclear which screening tests are intended to be used for the early detection of Alzheimer's disease (AD) and the quality of the tests are often unclear. The objective of this study was therefore (1) to give an overview of the available short screening tests for the early detection of AD and (2) to review the psychometric properties of these tests. First, a systematic search of titles and/or abstracts of PubMed and Web of Science was conducted. All full-text articles about cognitive screening instruments for the early detection of AD written in English or Dutch were included, resulting in the identification of 30 pen-and-paper tests and 15 computer tests. In a second step the psychometric quality of these instruments was evaluated. Therefore, a search on each individual test was done in the same databases. Thereafter, the sensitivity, specificity, and area under the curve values for the detection of mild cognitive impairment and AD were listed together with the inter-rater and test-retest reliability of each individual test. Out of 1033 papers, 89 were selected that clearly discussed the psychometric properties of the tests. 75 papers discussed pen-and-paper tests of which 67 were validated in a memory clinic setting. Based on the amount of studies (30 papers) and the sensitivity (84%) and specificity (74%) values, the Montreal Cognitive Assessment is a promising screening test for memory clinic testing as well as for population screening. For computer tests, validation studies were only available for 6 out of 15 tests. There are a large number of available screening tests for AD. However, most tests are only validated in a memory clinic setting and research focusing on the psychometric properties of the instruments is limited. Especially computer tests need further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».