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Enregistrement W2538621833 · doi:10.1200/jco.2007.25.18_suppl.17041

20-year epidemiology and treatment experience with lung cancer in Manitoba, Canada

2007· article· en· W2538621833 sur OpenAlexaffabout
Marshall Pitz, Grace Musto, Erich V. Kliewer, S. Navaratnam

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerInternal medicineRadiation therapyEpidemiologyChemotherapyCancer registryCancerProportional hazards modelSurveillance, Epidemiology, and End ResultsOncologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

17041 Background: Surgical techniques, radiotherapeutic technology, and systemic therapies have evolved to improve the care of lung cancer patients. We sought to determine the impact of these improvements on the outcome and pattern of care for patients diagnosed with lung cancer in Manitoba. Methods: Patients diagnosed with non-small cell lung cancer (NSCLC) or small cell lung cancer (SCLC) from January 1, 1986 to December 31, 2005 were identified from the Manitoba Cancer Registry (MCR). Demographic, diagnostic, treatment, and outcome data were extracted and analyzed to determine changes over time. Joinpoint Regression Program 3.0 was used for linear regression analysis. Results: 10 679 diagnoses of NSCLC (84.3%) and 1983 diagnoses of SCLC (15.7%) were identified from the MCR. The mean age at diagnosis for NSCLC was 68.7 years, with an increasing linear trend over time (slope (m) = .19, p < .001). There was a trend away from primary surgical treatment (m = -.30, p = .005) and chemotherapy and/or radiotherapy (CRT) (m = - .29, p=.015) and towards no active treatment (m = .59, p < .001). A positive linear trend in survival was seen for patients with NSCLC whose primary treatment was surgical (m = .70, p<.001). For patients treated with CRT, there was an inflection point at 1994 with no trend prior (m= .03, p = .92) and a significant positive trend after (m = .58, p = .029). Overall survival of all NSCLC patients did not follow a trend from 1986 until 1998 (m = -.01, p = 0.97), but has shown a significant linear trend after the 1998 inflection point (m = .96, p = .036). The mean age at diagnosis for SCLC was 66.7 years, with no significant change over time (m = .075, p=.088). There was no significant improvement in survival over time with CRT (m = .13, p=.25) or in the proportion treated with CRT (m = 0.20, p=.51). Conclusions: Oncologic treatment has been administered more selectively to patients with NSCLC over time. There has been improved survival of NSCLC patients treated surgically and non-surgically that has translated into an improvement in the overall survival of NSCLC patients in Manitoba. There has been little change in the treatment pattern and outcome of patients with SCLC over time. No significant financial relationships to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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