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Enregistrement W2538680438 · doi:10.1182/blood.v106.11.2706.2706

High Prevalence of Fractures and Bone Pain in Thalassemia: The Thalassemia Clinical Research Network Experience.

2005· article· en· W2538680438 sur OpenAlexaff
Maria G. Vogiatzi, Eric A. Macklin, Robert J. Schneider, Joseph M. Lane, Nancy F. Olivieri, Melanie Kirby, Angela M. Cheung, Elliott Vichinsky, Ellen B. Fung, Alan R. Cohen, Janet L. Kwiatkowski, Virginia A. Stallings, Ingrid A. Holm, Ellis J. Neufeld, Patricia J. Giardina

Notice bibliographique

RevueBlood · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThalassemiaPediatricsBone painInternal medicineBeta thalassemiaAlpha-thalassemiaPopulationObservational studySurgeryGastroenterologyGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Historically fractures and bone pain have been frequent problems in Thalassemia. Recently a cross-sectional observational study conducted by the North American Thalassemia Clinical Research Network (TCRN) found a high prevalence of low bone mass among the various Thalassemia syndromes. In addition, the prevalence of fractures and bone pain with contributing factors were determined and reported below. The study population consisted of 369 patients: 65% had Thalassemia Major (TM), 12% Thalassemia Intermedia (TI), 12% Beta E (βE), 5% hemoglobin H (HbH), 5% hemoglobin H/Constant Spring (HbH/CS) and 1% Homozygous alpha (Hα). A 35% prevalence of fractures which increased with age was identified (6–10 yrs: 1.1/100 pt-yrs; 11–19 yrs: 1.2/100 pt-yrs; 20+ yrs: 2.1/100 pt-yrs). Fractures occurred more frequently in males vs. females (40% vs. 31%), and among patients with Beta Thal (TM: 40%, TI: 49%, βE: 19%, HbH: 11%, HbH/CS: 5%, Hα: 0%) even after controlling for differences in age distribution. Prevalence of fractures increased with decreasing bone mass (AP spine Z or T scores measured by DXA) and increasing weight Z scores but was not associated with height or BMI Z scores. Prevalence of fractures was higher among patients treated for hypogonadism (59% vs. 26%) or hypothyroidism (65% vs. 32%) after controlling for age and gender. Traumatic fractures were most commonly reported (91%). Increased physical activity was associated with fractures among children ≤11y but not among other age groups. Rates of traumatic fractures among Beta Thal were higher than among other diagnosis (2.3/100 pt-yrs vs. 0.8/100 pt-yrs) after controlling for age. Rates of non-traumatic fractures among Beta Thal were elevated but not significantly higher than among other diagnosis (0.23/100 pt-yrs vs. 0.07/100 pt-yrs). 34% of patients reported bone pain during the 30 days prior to enrollment. Of those, 17% used prescription pain medications and an additional 36% used over-the-counter analgesics. The prevalence of bone pain increased with age, was higher in females (males: 28%, females: 40%), was higher in TM and Hα (TM: 40%, TI: 16%, βE: 19%, HbH: 37%, HbH/CS: 35%, Hα: 67%) and did not correlate with bone mass, height, weight and BMI Z scores or any reported endocrinopathies. In summary, fractures continue to occur frequently despite current treatment practices, especially among the older patients with Beta Thal. Bone pain remains a frequent complaint among the Thalassemia syndrome subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
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