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Enregistrement W2538692253 · doi:10.3389/fnhum.2016.00523

Pramipexole Increases Go Timeouts but Not No-go Errors in Healthy Volunteers

2016· article· en· W2538692253 sur OpenAlexafffund
Xue Qing Yang, Daniel Glizer, Andrew Vo, Ken N. Seergobin, Penny A. MacDonald

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPramipexoleImpulsivityDopaminergicPsychologyPlaceboLevodopaPhysical medicine and rehabilitationRandomized controlled trialMedicineDopamineParkinson's diseaseNeuroscienceDevelopmental psychologyDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson’s disease (PD) is characterized by motor symptoms, such as resting tremor, bradykinesia, and rigidity, but also features non-motor complications. PD patients taking dopaminergic therapy, such as levodopa but especially dopamine agonists (DAs), evidence an increase in impulse control disorders, suggesting a link between dopaminergic therapy and impulsive pursuit of pleasurable activities. However, impulsivity is a multifaceted construct. Motor impulsivity refers to the inability to overcome automatic responses or cancel pre-potent responses. Previous research has suggested that PD patients, on dopaminergic medications, have decreased motor impulsivity. Whether effects on impulsivity are main effects of dopaminergic therapies or are specific to PD is unclear. Using a Go No-go task, we investigated the effect of a single dose of the DA pramipexole on motor impulsivity in healthy participants. The Go No-go task consisted of Go trials, for which keystroke responses were made as quickly as possible, and lesser frequency No-go trials, on which motor responses were to be inhibited. We hypothesized that pramipexole would decrease motor impulsivity. This would manifest as a) fewer No-go errors (i.e., fewer responses on trials in which a response ought to have been inhibited) and b) more timed-out Go trials (i.e., more trials on which the deadline elapsed before a decision to make a keystroke occurred). Healthy volunteers were treated with either 0.5 mg of pramipexole or a standard placebo (randomly determined). During the two-hour wait period, they completed demographic, cognitive, physiological, and affective measures. The pramipexole group had significantly more Go timeouts (p<0.05) compared to the placebo group though they did not differ in percent of No-go errors. In contrast to its effect on pursuit of pleasurable activities, pramipexole did not increase motor impulsivity. In fact, in line with findings in PD and addiction, dopaminergic therapy might increase motor impulse control. In these patient groups, by enhancing function of the dorsal striatum of the basal ganglia in contrast to its effect on impulsive pursuit of pleasurable activities. These findings have implications for use and effects of pramipexole in PD as well as in other conditions (e.g., restless leg, dystonia, depression, addiction-related problems).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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