Transcriptional Regulation of Transferrin Receptor by Heme in Erythroid Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract 2049 Erythroid cells are the largest consumers of iron which is delivered to them by tansferrin (Tf) by its cognate receptor (TfR). In contrast to other cells, developing red blood cells (RBC) regulate TfR expression not only at the level of mRNA stability via the iron regulatory proteins (IRP) 1 and 2, but also by transcription (Lok & Ponka, J Biol Chem 275:24185-90, 2000). Here we provide evidence that TfR expression and cellular uptake of iron from Tf is stimulated by enhanced heme synthesis. Incubation of erythroid cells with 5-aminolevulinic acid (ALA) increased TfR expression accompanied by increased iron incorporation into heme. This effect of ALA can be completely prevented by the inhibitors of heme biosynthesis (succinylacetone [blocks ALA dehydratase] or N-methylprotoporphyrin [blocks ferrochelatase]), indicating that the effect of ALA requires its metabolism to heme. The induction of TfR mRNA expression by ALA is mainly a result of increased mRNA synthesis since the effect of ALA can be abolished by actinomycin D. Recently, IRP2 was proposed to play a role in maintaining TfR mRNA stability in developing RBC (Cooperman et al., Blood 106:1084-91; 2005; Galy et al., Blood 106:2580-9, 2005). Importantly, we have demonstrated that ALA added to cultures of erythroid cells derived from IRP2 knock out mice restores the expression of TfR to levels observed in cells obtained from wild type mice. In conclusion, our results indicate that in erythroid cells heme serves as a positive feedback regulator that maintains high TfR levels thus ensuring adequate iron availability for hemoglobin synthesis. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».