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Enregistrement W2538760205 · doi:10.1080/10503307.2016.1238525

The Narrative-Emotion Process Coding System 2.0: A multi-methodological approach to identifying and assessing narrative-emotion process markers in psychotherapy

2016· article· en· W2538760205 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePsychotherapy Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychotherapy Techniques and Applications
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyNarrativeStorytellingNarrative therapyPsychotherapistNarrative inquiryContext (archaeology)ConceptualizationPsychological interventionCognitive psychologyClinical psychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Recent studies suggest that it is not simply the expression of emotion or emotional arousal in session that is important, but rather it is the reflective processing of emergent, adaptive emotions, arising in the context of personal storytelling and/or Emotion-Focused Therapy (EFT) interventions, that is associated with change. METHOD: To enhance narrative-emotion integration specifically in EFT, Angus and Greenberg originally identified a set of eight clinically derived narrative-emotion integration markers were originally identified for the implementation of process-guiding therapeutic responses. Further evaluation and testing by the Angus Narrative-Emotion Marker Lab resulted in the identification of 10 empirically validated Narrative-Emotion Process (N-EP) markers that are included in the Narrative-Emotion Process Coding System Version 2.0 (NEPCS 2.0). RESULTS: Based on empirical research findings, individual markers are clustered into Problem (e.g., stuckness in repetitive story patterns, over-controlled or dysregulated emotion, lack of reflectivity), Transition (e.g., reflective, access to adaptive emotions and new emotional plotlines, heightened narrative and emotion integration), and Change (e.g., new story outcomes and self-narrative discovery, and co-construction and re-conceptualization) subgroups. To date, research using the NEPCS 2.0 has investigated the proportion and pattern of narrative-emotion markers in Emotion-Focused, Client-Centered, and Cognitive Therapy for Major Depression, Motivational Interviewing plus Cognitive Behavioral Therapy for Generalized Anxiety Disorder, and EFT for Complex Trauma. Results have consistently identified significantly higher proportions of N-EP Transition and Change markers, and productive shifts, in mid- and late phase sessions, for clients who achieved recovery by treatment termination. CONCLUSIONS: Recovery is consistently associated with client storytelling that is emotionally engaged, reflective, and evidencing new story outcomes and self-narrative change. Implications for future research, practice and training are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,313
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle