Susceptibility of <i>Dendroctonus simplex</i> to Hypocreales fungi: towards the development of a biological control strategy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of Hypocreales fungi against bark beetles is an attractive alternative strategy for biological control in forestry. However, fungal inoculation methods remain a major challenge due to the cryptic behaviour of these beetles. Experiments were conducted to evaluate the susceptibility of adult eastern larch beetles, Dendroctonus simplex, to different isolates of Hypocreales fungi and to assess the efficiency of direct inoculation of fungal conidia using an assisted autodissemination device. Among the nine fungal isolates tested, Beauveria bassiana INRS‐242 was selected as the utmost isolate causing a mortality rate of 64.4% of D. simplex adults within 10 days and having a high conidial viability of 81.7%. Using an assisted autodissemination device, a fungal‐coated pouch was a promising contamination chamber. Once it had fallen onto the fungal‐coated pouch, each D. simplex adult loaded an average lethal dose of 2.1 × 109 conidia, which induced a mortality rate of 98.0%. Our results demonstrated the fungal pathogenicity of B. bassiana INRS‐242 against the eastern larch beetles and pointed out the potential of the assisted autodissemination device as an effective method of conidia inoculation. These findings represent the first step to develop a biological control strategy against D. simplex populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».