Pilot Validation Study: Canadian Global Rating Scale for Colonoscopy Services
Notice bibliographique
Résumé
Background . The United Kingdom Global Rating Scale (GRS-UK) measures unit-level quality metrics processes in digestive endoscopy. We evaluated the psychometric properties of its Canadian version (GRS-C), endorsed by the Canadian Association of Gastroenterology (CAG). Methods . Prospective data collection at three Canadian endoscopy units assessed GRS-C validity, reliability, and responsiveness to change according to responses provided by physicians, endoscopy nurses, and administrative personnel. These responses were compared to national CAG endoscopic quality guidelines and GRS-UK statements. Results . Most respondents identified the overarching theme each GRS-C item targeted, confirming face validity. Content validity was suggested as 18 out of 23 key CAG endoscopic quality indicators (78%, 95% CI: 56–93%) were addressed in the GRS-C; statements not included pertained to educational programs and competency monitoring. Concordance ranged 75–100% comparing GRS-C and GRS-UK ratings. Test-retest reliability Kappa scores ranged 0.60–0.83, while responsiveness to change scores at 6 months after intervention implementations were greater (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo><</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.001</mml:mn></mml:math>) in two out of three units. Conclusion . The GRS-C exhibits satisfactory metrics, supporting its use in a national quality initiative aimed at improving processes in endoscopy units. Data collection from more units and linking to actual patient outcomes are required to ensure that GRS-C implementation facilitates improved patient care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».