High-voltage DC/DC converter for high-efficiency power recovery in implantable devices
Notice bibliographique
Résumé
Implantable biomedical devices such as sensors and neurostimulators require a near-field inductive link to transmit power wirelessly. However, the near-field induced voltage is usually much larger than the compliance of low-voltage integrated circuit technologies. Thus most integrated power recovery approaches limit the induced signal to low-voltages with inefficient shunt regulation, or voltage clipping. We propose using a high-voltage (HV) CMOS technology to fully integrate the inductive power recovery front-end while adopting a step-down approach where the induced signal is limited to a much higher voltage (20 V). We previously reported a first IC that includes a HV rectifier and a HV regulator, which provide up to 12 V regulated DC supply from a 20 V maximum AC input. In this paper, we report the design of a second HV custom IC that completes the front-end by integrating an adjustable step-down switched capacitor DC/DC converter (1:3, 1:2 or 2:3 ratio). The IC has been submitted for fabrication in DALSA-C08E technology and the total silicon area including pads is 9mm2. Post-layout simulation results show that the DC/DC converter achieves more than 90 % power efficiency while providing about 3.9 V output with 12 V input, 1 mA load, 1:3 conversion ratio, and 50 kHz switching frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».