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Enregistrement W2538826817 · doi:10.1016/j.jalz.2016.06.535

O3‐05‐05: Cognitive Reserve Modulates Encoding‐Related Neural Response after Memory Training in Individuals with Subjective Cognitive Decline

2016· article· en· W2538826817 sur OpenAlexaff
Benjamin Boller, Émilie Ouellet, Samira Mellah, Serge Gauthier, Sylvie Belleville

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational and Psychological Assessments
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive reserveCognitionCognitive trainingPsychologyCognitive declineEffects of sleep deprivation on cognitive performanceEpisodic memoryPopulationNeuroplasticityAudiologyFunctional magnetic resonance imagingNeuroscienceMedicineDementiaDiseaseCognitive impairmentInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A target population for cognitive intervention is individuals with subjective cognitive decline (SCD) as they are at risk of developing Alzheimer’s disease and are complaining about their memory. An important research question is whether the efficacy of cognitive training and underlying brain mechanisms differ from one person to the other. The concept of cognitive reserve which refers to the individuals’ own brain ability to cope against neuropathologic changes may contribute to these differences. One hypothesis is that cognitive reserve has a positive effect on cerebral plasticity that is induced by training. The purpose of the current study was to investigate whether the effect of cognitive training on the brain varies as a function of cognitive reserve in persons with SCD. Twenty-nine older adults with SCD were trained to use an imagery-based strategy, the method of loci, during six one-hour sessions. Neural activity during memory encoding was recorded using functional magnetic resonance imaging before Session 1, after Session 3 and after Session 6. The formal educational level was used to divide participants into those with higher and lower cognitive reserve. High-educated participants showed more memory improvement than those with low education. A 2 (group) by 3 (time) ANOVA also revealed distinct patterns of brain activity changes. After training, high-educated participants showed reduced encoding-related activity in the left superior temporal gyrus whereas low-educated participants showed increased activity in the right superior frontal gyrus. The activation changes in high-educated participants is consistent with a shift from a verbal-based to an image-based encoding within a network specialized for memory. In turn, the increased activation of the prefrontal regions in low-educated participants suggests that the recruitment of active controlled processes is needed to deploy the learned strategy. All together, these results suggest that cognitive reserve might potentialize the effect of cognitive intervention in individuals with SCD by maintaining the specialized network for memory more responsive to training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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