Targeting the endocannabinoid/CB1 receptor system for treating obesity in Prader–Willi syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Extreme obesity is a core phenotypic feature of Prader–Willi syndrome (PWS). Among numerous metabolic regulators, the endocannabinoid (eCB) system is critically involved in controlling feeding, body weight, and energy metabolism, and a globally acting cannabinoid-1 receptor (CB1R) blockade reverses obesity both in animals and humans. The first-in-class CB1R antagonist rimonabant proved effective in inducing weight loss in adults with PWS. However, it is no longer available for clinical use because of its centrally mediated, neuropsychiatric, adverse effects. We studied eCB ‘tone’ in individuals with PWS and in the Magel2-null mouse model that recapitulates the major metabolic phenotypes of PWS and determined the efficacy of a peripherally restricted CB1R antagonist, JD5037 in treating obesity in these mice. Individuals with PWS had elevated circulating levels of 2-arachidonoylglycerol and its endogenous precursor and breakdown ligand, arachidonic acid. Increased hypothalamic eCB ‘tone’, manifested by increased eCBs and upregulated CB1R, was associated with increased fat mass, reduced energy expenditure, and decreased voluntary activity in Magel2-null mice. Daily chronic treatment of obese Magel2-null mice and their littermate wild-type controls with JD5037 (3 mg/kg/d for 28 days) reduced body weight, reversed hyperphagia, and improved metabolic parameters related to their obese phenotype. Dysregulation of the eCB/CB1R system may contribute to hyperphagia and obesity in Magel2-null mice and in individuals with PWS. Our results demonstrate that treatment with peripherally restricted CB1R antagonists may be an effective strategy for the management of severe obesity in PWS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».