Targeting the endocannabinoid/CB1 receptor system for treating obesity in Prader–Willi syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Extreme obesity is a core phenotypic feature of Prader–Willi syndrome (PWS). Among numerous metabolic regulators, the endocannabinoid (eCB) system is critically involved in controlling feeding, body weight, and energy metabolism, and a globally acting cannabinoid-1 receptor (CB1R) blockade reverses obesity both in animals and humans. The first-in-class CB1R antagonist rimonabant proved effective in inducing weight loss in adults with PWS. However, it is no longer available for clinical use because of its centrally mediated, neuropsychiatric, adverse effects. We studied eCB ‘tone’ in individuals with PWS and in the Magel2-null mouse model that recapitulates the major metabolic phenotypes of PWS and determined the efficacy of a peripherally restricted CB1R antagonist, JD5037 in treating obesity in these mice. Individuals with PWS had elevated circulating levels of 2-arachidonoylglycerol and its endogenous precursor and breakdown ligand, arachidonic acid. Increased hypothalamic eCB ‘tone’, manifested by increased eCBs and upregulated CB1R, was associated with increased fat mass, reduced energy expenditure, and decreased voluntary activity in Magel2-null mice. Daily chronic treatment of obese Magel2-null mice and their littermate wild-type controls with JD5037 (3 mg/kg/d for 28 days) reduced body weight, reversed hyperphagia, and improved metabolic parameters related to their obese phenotype. Dysregulation of the eCB/CB1R system may contribute to hyperphagia and obesity in Magel2-null mice and in individuals with PWS. Our results demonstrate that treatment with peripherally restricted CB1R antagonists may be an effective strategy for the management of severe obesity in PWS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle