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Enregistrement W2538850034 · doi:10.1001/jamapediatrics.2016.2900

Association of Persistent Postconcussion Symptoms With Pediatric Quality of Life

2016· article· en· W2538850034 sur OpenAlexaffabout
Zuzana Novak, Mary Aglipay, Nick Barrowman, Keith Owen Yeates, Miriam H. Beauchamp, Jocelyn Gravel, Stephen B. Freedman, Isabelle Gagnon, Gérard A. Gioia, Kathy Boutis, Emma Burns, Andrée‐Anne Ledoux, Martin H. Osmond, Roger Zemek

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMcGill University Health CentreIzaak Walton Killam Health CentreMontreal Children's HospitalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineAlberta Children's HospitalUniversité de MontréalUniversity of CalgaryChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeQuality of life (healthcare)ConcussionEmergency departmentHead injuryPediatricsAnxietyProspective cohort studyDepression (economics)CohortPhysical therapyPoison controlInjury preventionInternal medicineEmergency medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Persistent postconcussion symptoms (PPCS) pose long-term challenges and can negatively affect patients' health-related quality of life (HRQoL). To date, no large comprehensive study has addressed the association between PPCS and HRQoL. OBJECTIVES: To determine the association between HRQoL and PPCS at 4 weeks after concussion and assess the degree of impairment of HRQoL in the subsequent 12 weeks. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: In a prospective, multicenter cohort study (Predicting Persistent Postconcussive Problems in Pediatrics [5P]) from August 14, 2013, to September 30, 2014, children aged 5 to 18 years who presented to the emergency department within 48 hours after head injury and were considered to have an acute concussion were enrolled across 9 pediatric emergency departments within the Pediatric Emergency Research Canada Network. Persistent postconcussion symptoms were defined as 3 or more persistent symptoms on the validated Post-Concussion Symptom Inventory at 4 weeks. Linear mixed effects random coefficients models evaluated the association between PPCS and HRQoL, adjusting for potential confounders including age, sex, prior concussions, migraine, anxiety, learning disability, depression, and sleep disorder. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: The primary outcome was HRQoL assessed with the validated Pediatric Quality of Life Inventory version 4.0 (PedsQL-4.0) at 4, 8, and 12 weeks after head injury. RESULTS: Of 2006 children enrolled (median age, 11.8 years [interquartile range, 8.9-14.6 years]; 1241 boys and 765 girls), 1667 (83.1%) completed the PedsQL-4.0 at all 3 time points. Of these 1667 children, the 510 with PPCS (30.6%) had lower total PedsQL-4.0 scores (mean, 70.0) than did those without PPCS (mean, 80.3; mean difference, -10.3; 95% CI, -9.4 to -11.2). Patients with PPCS also had significantly lower physical, emotional, social, and school PedsQL-4.0 subscores at 4, 8, and 12 weeks. Patients with PPCS had lower HRQoL than published healthy norms at 4 weeks (mean difference, 13.89; 95% CI, 11.55-16.23), 8 weeks (mean difference, 11.63; 95% CI, 9.34-13.93), and 12 weeks (mean difference, 9.38; 95% CI, 7.01-11.75; P < .001). Patients who recovered from concussion also had lower HRQoL than norms at 4 weeks (mean difference, 3.56; 95% CI, 1.28-5.85) and 8 weeks (mean difference, 2.75; 95% CI, 0.48-5.02; P < .05). School functioning PedsQL-4.0 subscores were significantly lower for all children regardless of PPCS status at all time points. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Children with PPCS have lower HRQoL compared with those who have recovered from concussion, yet deficits in HRQoL are pervasive across all domains and may persist for months even in children whose symptoms have resolved. Future interventional research should target the effect of concussion on HRQoL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations208
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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