The influence of measurement uncertainties on the evaluation of the distribution volume ratio in rat studies on a microPET R4: a phantom study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In small animal imaging the injectable radiotracer dose is often limited by the tracer mass effect. Biological considerations as opposed to the count rate capabilities of the scanner are thus often the limiting factor for the maximum allowed radiotracer dose, which in turn, together with the tracer kinetics and scanner sensitivity, dictates the statistical quality of the time activity curves (TACs) used to extract biologically significant parameters. We investigated the effect of measurement uncertainty on the determination of the distribution volume ratio (DVR) and binding potential (BP) as estimated using the tissue input Logan (DVR/sub L/, BP/sub L/) and the ratio (DVR/sub r/, BP/sub r/) methods for two different tracers, with the Concorde microPET/spl reg/ R4 camera. TAC templates extracted from rat studies and phantom data were used. We found that for a tracer with relatively fast kinetics, /sup 11/C-dihydrotetrabenazine (DTBZ), the overall coefficient of variation (COV) was 11% for the BP/sub L/ and 13.4% for the BP/sub r/, when the BP was calculated using TACs obtained from individual regions of interest (ROIs). The COVs were reduced to 7.5% (BP/sub L/) and 8.6% (BP/sub r/) when the striatal and cerebellar TACs were estimated as averages of 3 and 2 ROIs respectively. Similar results obtained for a tracer with slower kinetics /sup 11/C-methylphenidate (MP), yielded approximately 30% higher COVs. The above values were obtained when segmented attenuation correction was applied to the data; with measured attenuation correction the COVs were on average 50% higher.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle