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Enregistrement W2538909259 · doi:10.3389/fpsyg.2016.01603

Children Can Learn New Facts Equally Well From Interactive Media Versus Face to Face Instruction

2016· article· en· W2538909259 sur OpenAlexafffund
Kristine Kwok, Siba Ghrear, Vivian Li, Taeh Haddock, Patrick Coleman, Susan Birch

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyTask (project management)Face-to-faceFace (sociological concept)Developmental psychologyInteractive mediaMathematics educationCognitive psychologyMultimediaComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today’s children have more opportunities than ever before to learn from interactive technology, yet experimental research assessing the efficacy of children’s learning from interactive media in comparison to traditional learning approaches is still quite scarce. Moreover, little work has examined the efficacy of using touch-screen devices for research purposes. The current study compared children’s rate of learning factual information about animals during a face-to-face instruction from an adult female researcher versus an analogous instruction from an interactive device. Eighty-six children ages 4 through 8 years (64% male) completed the learning task in either the Face-to-Face condition (n = 43) or the Interactive Media condition (n = 43). In the Learning Phase of the experiment, which was presented as a game, children were taught novel facts about animals without being told that their memory of the facts would be tested. The facts were taught to the children either by an adult female researcher (Face-to-Face condition) or from a pre-recorded female voice represented by a cartoon Llama (Interactive Media condition). In the Testing Phase of the experiment that immediately followed, children’s memory for the taught facts was tested using a 4-option forced-choice paradigm. Children’s rate of learning was significantly above chance in both conditions and a comparison of the rates of learning across the two conditions revealed no significant differences. Learning significantly improved from age 4 to age 8, however, even the preschool-aged children performed significantly above chance, and their performance did not differ between conditions. These results suggest that, interactive media can be equally as effective as one-on-one instruction, at least under certain conditions. Moreover, these results offer support for the validity of using interactive technology to collect data for research purposes. We discuss the implications of these results for children’s learning from interactive media, parental attitudes about interactive technology, and research methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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