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Enregistrement W2538941183 · doi:10.1177/0034523716664603

Towards a rhythmic account of working together and taking part

2016· article· en· W2538941183 sur OpenAlexaff
Stephanie Springgay

Notice bibliographique

RevueResearch in Education · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePosthumanist Ethics and Activism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMateriality (auditing)MaterialismSociologyDilemmaEpistemologyPoliticsAestheticsSocialityDemocracyPolitical scienceLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The idea that the world is composed of moving and constantly transforming materialities that are vibrant, quivering, and indeterminate has shifted how we think about human and non-human relations. Matter is not a stable entity, but one that is continuously vibrating and differentiating. This materialism is crucial for thinking about possible futures of educational research. In this paper, I turn to the materiality of rhythm, movement, and affect to suggest a more vital understanding of participation and thus politics. The paper takes as its starting point contemporary art that is often framed as collaborative, relational, or participatory. However, the dilemma with such art is that under the guise of collaboration, sociality, and inclusion participation becomes a method of appeasement as opposed to any real process of transformation. Participation is often instrumentalized in order to minimize conflict and friction, and reifies utopic notions of emancipation, voice, and agency. In this short essay, I want to consider participation's materiality. Rather than thinking of participation as democratic decision-making, can we imagine participation as an intrinsic mode of being where taking part is not something to opt into or out of, but a vital lived relation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,043
Communication savante0,0130,016
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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