Smoking-Related Stigma: A Public Health Tool or a Damaging Force?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tobacco control policies and other denormalization strategies may reduce tobacco use by stigmatizing smoking. This raises an important question: Does perceived smoking-related stigma contribute to a smoker's decision to quit? The aim of this study was to evaluate if perceived smoking-related stigma was associated with smoking cessation outcomes among smokers in Mexico and Uruguay. METHODS: We analyzed prospective data from a panel of adult smokers who participated in the 2008-2012 administrations of the International Tobacco Control Policy Evaluation Surveys in Mexico and Uruguay. We defined two analytic samples of participants: the quit behavior sample (n = 3896 Mexico; n = 1525 Uruguay) and the relapse sample (n = 596 Mexico). Generalized estimating equations were used to evaluate if different aspects of perceived stigma (ie, discomfort, marginalization, and negative stereotype) at baseline were associated with smoking cessation outcomes at follow-up. RESULTS: We found that perceived smoking-related stigma was associated with a higher likelihood of making a quit attempt in Uruguay but with a lower likelihood of successful quitting in Mexico. CONCLUSIONS: This study suggests that perceived smoking-related stigma may be associated with more quit attempts, but less successful quitting among smokers. It is possible that once stigma is internalized by smokers, it may function as a damaging force. Future studies should evaluate the influence of internalized stigma on smoking behavior. IMPLICATIONS: Although perceived smoking-related stigma may prompt smokers to quit smoking, smoking stigma may also serve as a damaging force for some individuals, making quitting more difficult. This study found that perceived smoking-related stigma was associated with a higher likelihood of making a quit attempt in Uruguay but with a lower likelihood of successful quitting in Mexico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».