Thermodynamic Assessment of Hybrid PSOFC/GT Systems for Mechanical/Electric Power Generation
Notice bibliographique
Résumé
Hybrid PSOFC/GT cycles consisting of pressurized solid oxide fuel cells integrated into gas turbine cycles are emerging as a major new power generation concept. These hybrid cycles can potentially offer thermal efficiencies exceeding 70% along with significant reductions in greenhouse gas and NOX emissions. This paper considers the PSOFC/GT cycle in terms of electrical and mechanical power generation with particular focus on gas pipeline companies interested in diversifying their assets into distributed electric generation or lowering pollutant emissions while more efficiently transporting natural gas. By replacing the conventional GT combustion chamber with an internally reformed PSOFC, electrical power is generated as a by-product while hot gases exiting the fuel cell are diverted into the gas turbine for mechanical power. A simple one-dimensional thermodynamic model of a generic PSOFC/GT cycle has shown that overall thermal efficiencies of 65% are attainable, whilst almost tripling the specific work (i.e. energy per unit mass of air). The main finding of this paper is that the amount of electric power generated ranges from 60–80% of the total power available depending on factors such as the system pressure ratio and degree of supplementary firing before the gas turbine. Ultimately, the best cycle should be based on the “balance of plant”, which considers factors such as life cycle cost analysis, business and market focus, and environmental emission issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».