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Enregistrement W2539039058 · doi:10.5539/enrr.v6n4p51

Community Opinions about African Wild Dog Conservation and Relocations near the Serengeti National Park, Tanzania

2016· article· en· W2539039058 sur OpenAlexvenueno aff
Emmanuel H. Masenga, Richard D. Lyamuya, Mjingo E Eblate, Robert Fyumagwa, Eivin Røskaft

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTanzania Wildlife Research InstituteNorges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet
Mots-clésNational parkTanzaniaTribeGeographyPsychological interventionConservation scienceSocioeconomicsCommunity-based conservationProtected areaEcosystemEcologyEnvironmental planningPsychologySociologyBiologyArchaeologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conservation of the African wild dog (Lycaon pictus) in human-dominated landscapes faces many challenges. Understanding human opinions of wild dog conservation is important to inform management decisions. Questionnaire surveys, including both open and closed-ended questions, were administered by researchers through face-to-face interviews of 297 respondents in the eastern part of the Serengeti ecosystem between January and February 2012. Our results indicated that most local people believed that wild dogs were extinct in the Serengeti ecosystem. According to the local people, wild dogs should have a high conservation priority. Moreover, tribe and gender are important demographic variables that explain the negative or positive perceptions ofattempts to relocate wild dogs from the Loliondo Game Controlled Area to the Serengeti National Park (SNP). We conclude that future conservation interventions should focus on the interface between community knowledge and modern conservation science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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