Depression, Anxiety, and Stress Among People With Chronic Hepatitis C Virus Infection and a History of Injecting Drug Use in New South Wales, Australia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aims of this study were to assess symptoms of depression, anxiety, and stress and associated sociodemographic factors among people living with chronic hepatitis C virus (HCV) infection with a history of injecting drug use and to assess the association between symptoms of depression, anxiety, or stress and HCV treatment intent, specialist assessment, or treatment uptake. METHODS: The Enhancing Treatment for Hepatitis C in Opioid Substitution Settings was an observational cohort study evaluating the provision of HCV assessment and treatment among people with chronic HCV and a history of injecting drug use, recruited from 9 community health centers and opioid substitution therapy (OST) clinics (New South Wales, Australia). Symptoms were assessed using the Depression Anxiety Stress Scales (DASS-21). Analyses were performed using logistic regression. RESULTS: Among 415 participants (mean age 41 years, 71% male), 47%, 52%, and 36% demonstrated moderate to extremely severe symptoms of depression, anxiety, and stress, respectively. In adjusted analyses, depression symptoms were associated with recent injecting drug use [adjusted odds ratio (aOR) 1.63, 95% confidence interval (CI) 1.07-2.49), whereas stress symptoms were associated with unemployment (aOR 2.99, 95% CI 1.09-8.15) and not living with a spouse or other relatives/friends (aOR 1.55, 95% CI 1.01-2.39). Symptoms of depression, anxiety, or stress or having a history of treated mental illness were not independently associated with HCV treatment intent, specialist assessment, or treatment uptake. CONCLUSIONS: Findings suggest a need for improved interventions and care regarding mental health among people living with chronic HCV with a history of injecting drug use, but suggest that symptoms of depression, anxiety, and stress should not be immediate contraindications to HCV assessment and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».