MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2539157813 · doi:10.3389/fnana.2016.00095

Structural Magnetic Resonance Imaging Can Identify Trigeminal System Abnormalities in Classical Trigeminal Neuralgia

2016· review· en· W2539157813 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroanatomy · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrigeminal Neuralgia and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésTrigeminal neuralgiaTrigeminal nerveNeuroimagingMedicineMagnetic resonance imagingDiffusion MRINeuroscienceWhite matterPathologyNeurologyEtiologyRadiologyPsychologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Classical trigeminal neuralgia (TN) is a chronic pain disorder that has been described as one of the most severe pains one can suffer. The most prevalent theory of TN etiology is that the trigeminal nerve is compressed at the root entry zone (REZ) by blood vessels. However, there is significant evidence showing a lack of neurovascular compression (NVC) for many cases of classical TN. Furthermore, a considerable number of patients who are asymptomatic have MR evidence of NVC. Since there is no validated animal model that reproduces the clinical features of TN, our understanding of TN pathology mainly comes from biopsy studies that have limitations. Sophisticated structural MRI techniques including diffusion tensor imaging provide new opportunities to assess the trigeminal nerves and CNS to provide insight into TN etiology and pathogenesis. Specifically, studies have used high-resolution structural MRI methods to visualize patterns of trigeminal nerve-vessel relationships and to detect subtle pathological features at the trigeminal REZ. Structural MRI has also identified CNS abnormalities in cortical and subcortical gray matter and white matter and demonstrated that effective neurosurgical treatment for TN is associated with a reversal of specific nerve and brain abnormalities. In conclusion, this review highlights the advanced structural neuroimaging methods that are valuable tools to assess the trigeminal system in TN and may inform our current understanding of TN pathology. These methods may in the future have clinical utility for the development of neuroimaging-based biomarkers of TN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle