Surface Contamination in a Teaching Hospital: A 6 Year Perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: The aim of this paper is to review the surface contamination of three hazardous drugs within a teaching hospital and comment the different strategies put in place over the years in the context of these multicenter studies. Background: Many cross-sectional studies have been published about surface contamination with hazardous drugs in healthcare settings. Methods: This is a descriptive retrospective and longitudinal study. The study was conducted in a 500-bed mother-child university health center in Quebec, Canada. Results: A total of 72 samples (e. g. 36 in the pharmacy and 36 in outpatient care area) were obtained between 2010 and 2016 for a total of 216 analyses (three drugs/samples tested). The proportion of positive samples was 50 % (36/72) for cyclophosphamide, 32 % (23/72) for ifosfamide and 19 % (14/72) for methotrexate. The cyclophosphamide concentrations measured varied from undetectable to 400 pg/cm Conclusion: This study shows a longitudinal perspective of the surface contamination of hazardous drugs in a teaching mother-child hospital. Every hospital should review its annual scorecard of contamination with a longitudinal perspective to minimize drug contamination. It is possible to contain surface contamination with hazardous drugs with different strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle