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Enregistrement W2539234035 · doi:10.1063/1.4964673

Understanding decomposition and encapsulation energies of structure I and II clathrate hydrates

2016· article· en· W2539234035 sur OpenAlexaff
Saman Alavi, Ryo Ohmura

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClathrate hydrateHydratevan der Waals forceEnthalpyChemistryMethanePropaneSolvationThermodynamicsIce IhMoleculeChemical physicsHydrocarbonMolecular dynamicsDissociation (chemistry)Physical chemistryComputational chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When compressed with water or ice under high pressure and low temperature conditions, some gases form solid gas hydrate inclusion compounds which have higher melting points than ice under those pressures. In this work, we study the balance of the guest-water and water-water interaction energies that lead to the formation of the clathrate hydrate phases. In particular, molecular dynamics simulations with accurate water potentials are used to study the energetics of the formation of structure I (sI) and II (sII) clathrate hydrates of methane, ethane, and propane. The dissociation enthalpy of the clathrate hydrate phases, the encapsulation enthalpy of methane, ethane, and propane guests in the corresponding phases, and the average bonding enthalpy of water molecules are calculated and compared with accurate calorimetric measurements and previous classical and quantum mechanical calculations, when available. The encapsulation energies of methane, ethane, and propane guests stabilize the small and large sI and sII hydrate cages, with the larger molecules giving larger encapsulation energies. The average water-water interactions are weakened in the sI and sII phases compared to ice. The relative magnitudes of the van der Waals potential energy in ice and the hydrate phases are similar, but in the ice phase, the electrostatic interactions are stronger. The stabilizing guest-water "hydrophobic" interactions compensate for the weaker water-water interactions and stabilize the hydrate phases. A number of common assumptions regarding the guest-cage water interactions are used in the van der Waals-Platteeuw statistical mechanical theory to predict the clathrate hydrate phase stability under different pressure-temperature conditions. The present calculations show that some of these assumptions may not accurately reflect the physical nature of the interactions between guest molecules and the lattice waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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