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Enregistrement W2539251032 · doi:10.1111/cge.12860

Biallelic truncating <i><scp>SCN9A</scp></i> mutation identified in four families with congenital insensitivity to pain from Pakistan

2016· letter· en· W2539251032 sur OpenAlexaff
Humaira Aziz Sawal, Ricardo Harripaul, А. О. Михайлов, Rubina Dad, Muhammad Ayub, Muhammad Jawad Hassan, John B. Vincent

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesHigher Education Commision, PakistanHigher Education Commission, Pakistan
Mots-clésMissense mutationNonsenseMutationGeneticsNonsense mutationIdentification (biology)BiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(a) Homozygosity-mapping-by-descent of four Bhakkar congenital indifference/insensitivity to pain (CIP) families. (b) Identification of mutation Met1190* in SCN9A. (c) SCN9A/NaV1.7 2D structure (as predicted by CCTOP and SMART) and approximate position of known nonsense (*) and missense (M) mutations ( www.hgmd.cf.ac.uk), as well as the Bhakkar mutation (this study) in red. Table S1. Clinical features of affected members from Bhakkar congenital indifference/insensitivity to pain families Table S2. Primers list for SCN9A exons 1–27. Exons 17, 26 and 27 are bigger, and thus multiple amplicons were required to span the entire exon Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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