Associations with health-related quality of life after intracerebral haemorrhage: pooled analysis of INTERACT studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Limited data exist on health-related quality of life (HRQoL) after intracerebral haemorrhage (ICH). We aimed to determine baseline factors associated with HRQoL among participants of the pilot and main phases of the Intensive Blood Pressure Reduction in Acute Cerebral Haemorrhage Trials (INTERACT 1 and 2). METHODS: The INTERACT studies were randomised controlled trials of early intensive blood pressure (BP) lowering in patients with ICH (<6 hours) and elevated systolic BP (150-220 mm Hg). HRQoL was determined using the European Quality of Life Scale (EQ-5D) at 90 days, completed by patients or proxy responders. Binary logistic regression analyses were performed to identify factors associated with poor overall HRQoL. RESULTS: 2756 patients were included. Demographic, clinical and radiological factors associated with lower EQ-5D utility score were age, randomisation outside of China, antithrombotic use, high baseline National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score, larger ICH, presence of intraventricular extension and use of proxy responders. High (≥14) NIHSS score, larger ICH and proxy responders were associated with low scores in all five dimensions of the EQ-5D. The NIHSS score had a strong association with poor HRQoL (p<0.001). Female gender and antithrombotic use were associated with decreased scores in dimensions of pain/discomfort and usual activity, respectively. CONCLUSIONS: Poor HRQoL was associated with age, comorbidities, proxy source of assessment, clinical severity and ICH characteristics. The strongest association was with initial clinical severity defined by high NIHSS score. TRIAL REGISTRATION NUMBERS: NCT00226096 and NCT00716079; Post-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».