Postharvest Practices of Maize Farmers in Kaiti District, Kenya and the Impact of Hermetic Storage on Populations of Aspergillus Spp. and Aflatoxin Contamination
Notice bibliographique
Résumé
Aflatoxin contamination in maize by Aspergillus spp. is a major problem causing food, income and health concerns. A study was carried out in Kaiti District in Lower Eastern Kenya to evaluate the effect of three months storage of maize in triple-layer hermetic (PICS™) bags on the population of Aspergillus spp. and levels of aflatoxin. Postharvest practices by maize farmers including time of harvesting, drying and storage methods were obtained with a questionnaire. Aspergillus spp. in soil and maize were isolated by serial dilution-plating and aflatoxin content was measured using Vicam method. Maize was mostly stored in woven polypropylene (PP) and sisal bags within granaries and living houses. Aspergillus flavus L-strain was the most predominant isolate from soil (Mean = 8.4 x102 CFU/g),on the harvested grain (4.1 x 102 CFU/g) and grain sampled after three months of storage (1.1 x 103 CFU/g). The type of storage bag significantly (P ≤ 0.05) influenced the population of members of Aspergillus section Flavi, with A. flavus (S and L strains) and A. parasiticus being 71% higher in PP bags than in PICS bags. Total aflatoxin in maize sampled at harvest and after three months storage ranged from <5 to 42.7 ppb with 55% lower aflatoxin content in PICS bags than in PP bags. After storage, the population of Aspergillus section Flavi was positively correlated with aflatoxin levels. The results of this study demonstrate that PICS bags are an effective management option for reducing population of toxigenic Aspergillus spp. and aflatoxin in stored maize.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».