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Enregistrement W2539277057 · doi:10.4018/ijvar.2017010101

An Interactive Space as a Creature

2016· article· en· W2539277057 sur OpenAlexaff
Ulysses Bernardet, Jaume Subirats Aleixandri, Paul F. M. J. Verschure

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Virtual and Augmented Reality · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredictabilityAgency (philosophy)Space (punctuation)AttributionArtifact (error)Computer scienceQuality (philosophy)Cognitive psychologySocial psychologyHuman–computer interactionPsychologyArtificial intelligenceMathematicsEpistemologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interacting with an animal is a highly immersing and satisfactory experience. How can interaction with an artifact can be imbued with the quality of an interaction with a living being? The authors propose a theoretical relationship that puts the predictability of the human-artifact interaction at the center of the attribution of agency and experience of “flow.” They empirically explored three modes of interaction that differed in the level of predictability of the interactive space's behavior. The results of the authors' study give support to the notion that there is a sweet spot of predictability in the reactions of the space that leads users to perceive the space as a creature. Flow factors discriminated between the different modes of interaction and showed the expected nonlinear relationship with the predictability of the interaction. The authors' results show that predictability is a key factor to induce an attribution of agency, and they hope that their study can contribute to a more systematic approach to designing satisfactory and rich interaction between humans and machines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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